18,7 gigawatt er cirka 4,04% af 4.050 terawatt-timer.
Tallene viser at al elforbrug på kloden er 27000 Terawatt-timer i omkring 2030 det vil kun stige. Af disse kan vi spare mellem 2700 til 4050 Twh i 2030 ved hjælp af AI som kun benytter ca. 4% af den energi.
Så du ved at bruge AI spare vi altså energi, vi forbruger ikke mere. Forestil dig at vi stadig havde Dampmaskiner som har en effektivitet på omkring 10% men nu kunne optimere til en moderne elektromotor som har op til 95% effektivitet. Hvilken ville du så vælge?
AI er altså ikke ved at fjerne effektivitet men forbedre denne. Så hvis du ikke kan se det, skal du blot gå tilbage til dampmaskinerne.
I en verden, hvor energiforbrug og bæredygtighed er i fokus, spiller kunstig intelligens (AI) en stadig større rolle. AI har potentiale til at optimere energiforbruget på tværs af forskellige sektorer, hvilket kan føre til betydelige besparelser. Men hvor meget energi kan vi egentlig spare ved at bruge AI?
Lad os tage et kig på tallene. I 2023 blev det anslået, at AI repræsenterede et strømforbrug på 4,5 gigawatt globalt. Dette tal forventes at stige til mellem 14 og 18,7 gigawatt i 2028. For at sætte dette i perspektiv, lad os sammenligne det med de potentielle energibesparelser, som AI kan opnå.
Prognoser viser, at AI-teknologier kan reducere det globale energiforbrug med op til 10-15% inden 2030. Hvis vi tager udgangspunkt i det globale strømforbrug på 27.000 terawatt-timer (TWh) i 2023, kan AI potentielt spare mellem 2.700 og 4.050 TWh elektricitet globalt i 2030.
Når vi ser på AI’s forventede strømforbrug på 18,7 gigawatt i 2028, svarer det til cirka 4,04% af de 4.050 TWh, som AI kan hjælpe med at spare. Dette betyder, at selvom AI’s eget strømforbrug stiger, kan de energibesparelser, som AI-teknologier muliggør, langt overstige dets eget forbrug.
Med andre ord, ved at implementere AI-teknologier kan vi opnå betydelige energibesparelser, der mere end kompenserer for AI’s eget energiforbrug. Dette understreger vigtigheden af at investere i AI og udvikle bæredygtige løsninger, der kan hjælpe os med at reducere vores samlede energiforbrug og minimere vores miljøpåvirkning.
Så næste gang du hører om AI’s energiforbrug, husk, at det ikke kun handler om, hvor meget energi AI bruger, men også om, hvor meget energi AI kan hjælpe os med at spare.
I 2023 blev det anslået, at kunstig intelligens (AI) repræsenterede et strømforbrug på 4,5 gigawatt globalt. Dette tal forventes at stige betydeligt i de kommende år, med prognoser, der viser, at AI’s strømforbrug kan nå op på mellem 14 og 18,7 gigawatt i 2028.
For at sætte dette i perspektiv, lad os se på det globale strømforbrug. I 2023 var det samlede globale strømforbrug omkring 27.000 terawatt-timer (TWh). Dette svarer til cirka 3.080 gigawatt kontinuerligt strømforbrug over et år. Sammenlignet med dette er AI’s nuværende strømforbrug relativt lille, men det vokser hurtigt.
Mens AI’s strømforbrug udgør en lille del af det samlede globale strømforbrug, er det vigtigt at bemærke, at datacentre, som huser AI-modellerne, er betydelige drivkræfter for væksten i elektricitetsefterspørgslen. Datacentre alene forventes at fordoble deres strømforbrug fra 460 TWh i 2022 til over 1.000 TWh i 2026.
Så selvom AI’s strømforbrug stadig er en lille del af det samlede globale strømforbrug, er det en hurtigt voksende sektor, der kræver opmærksomhed og bæredygtige løsninger for at minimere miljøpåvirkningen.
Hvis AI-teknologier kan reducere det globale energiforbrug med op til 10-15% inden 2030, og vi tager udgangspunkt i det globale strømforbrug på 27.000 terawatt-timer (TWh) i 2023, kan vi beregne besparelserne som følger:
- 10% besparelse:
27.000 TWh×0,10=2.700 TWh27.000 \text{ TWh} \times 0,10 = 2.700 \text{ TWh}
- 15% besparelse:
27.000 TWh×0,15=4.050 TWh27.000 \text{ TWh} \times 0,15 = 4.050 \text{ TWh}
Så AI-teknologier kan potentielt spare mellem 2.700 og 4.050 terawatt-timer elektricitet globalt i 2030. Dette svarer til en betydelig reduktion i energiforbruget, hvilket vil have positive konsekvenser for både økonomi og miljø.